IonQ und Hyundai Motor erweitern Quantencomputing-Partnerschaft; Objekterkennung und Metallkatalysatorsimulationen

IonQ kündigte die nächsten Phasen seiner Partnerschaft mit der Hyundai Motor Company zur Entwicklung der Fahrzeuge der Zukunft an. Hyundai Motor Company und IonQ werden daran arbeiten, auf den Quantencomputern von IonQ Bildverarbeitungsalgorithmen zu entwickeln, die in der Lage sind, Objekterkennung anhand dreidimensionaler Daten von autonomen Fahrzeugen durchzuführen.

Darüber hinaus werden die beiden Unternehmen die Quantencomputer von IonQ nutzen, um elektrochemische Reaktionen verschiedener Metallkatalysatoren zu simulieren. Die neuen Projekte bauen auf der bisherigen Arbeit der beiden Unternehmen auf und stärken die Rolle, die Quantencomputer bei der Entwicklung intelligenter, umweltfreundlicher Fahrzeuge der Zukunft spielen.

Im Rahmen der laufenden Forschung zwischen IonQ und Hyundai wenden die beiden Unternehmen quantenmechanisches Lernen auf die Bildverarbeitung an, bei der Bilder – beispielsweise Verkehrsschilder – zur Klassifizierung und Objekterkennung in einen Quantenzustand kodiert werden. Der anfängliche Erfolg dieser frühen Projekte hat Hyundai dazu veranlasst, weitere gemeinsame Forschungen mit IonQ an einer Reihe neuer Techniken durchzuführen.

Von besonderem Interesse bei diesem neuen Unterfangen ist die Analyse von Raum- und Umgebungsdaten von Lidar- und anderen Sensoren, die das Verständnis von Fahrzeugen über die Art und den Standort von Objekten, Menschen und der Umgebung um sie herum verbessern könnten. Quantenmaschinelle Lerntechniken, die bei IonQ untersucht werden, haben gezeigt, dass sie das Potenzial haben, schneller zu lernen, Randfälle effektiver zu erkennen, besser zu verallgemeinern, aus Daten mit niedrigerer Auflösung oder verrauschten Daten zu lernen und komplexe Korrelationen mit einer weitaus geringeren Anzahl von Parametern zu erfassen. Diese tiefgreifenden technischen Vorteile können letztendlich zu schnelleren, sichereren und genaueren Entscheidungen ohne Benutzereingaben führen.

Darüber hinaus haben Hyundais frühere Bemühungen, Lithiumverbindungen und die chemischen Reaktionen in der Batteriechemie zu untersuchen, dazu geführt, dass der Konzern seinen aktuellen Anwendungsbereich erweitert und neue chemische Reaktionen mit Metallkatalysatoren für zukünftige Fahrzeuge erforscht. Die gesammelten Erkenntnisse und Erkenntnisse aus den Quantensimulationen werden es den Hyundai-Ingenieuren ermöglichen, möglicherweise leistungsstärkere Elektrofahrzeuge zu geringeren Kosten zu entwickeln.

Auf der Q2B-Konferenz in Santa Clara präsentiert IonQ Ergebnisse seines fortgeschrittenen Batteriechemie-Modellprojekts mit Hyundai (Zhao et al.). Die Ergebnisse verdeutlichen die Vorteile des Quantencomputings bei der Untersuchung von Lithiumverbindungen, die an chemischen Reaktionen von Elektrofahrzeugbatterien der nächsten Generation beteiligt sind, und zeigen, wie Quantencomputing ein wirksames Werkzeug für die Chemiesimulation ist.

Die neuen Hyundai-Projekte folgen eng auf die jüngste Ankündigung von IonQ, dass das Unternehmen einen 13,4-Millionen-Dollar-Vertrag zur Bereitstellung des Zugangs zu seinen gefangenen Ionensystemen für das Forschungslabor der US-Luftwaffe (AFRL) für die Quantencomputing-Hardwareforschung und für die Entwicklung von Quantenalgorithmen und -anwendungen erhalten hat.

Weitere kommerzielle Partnerschaften, die in den letzten Monaten entstanden sind, umfassen unter anderem Airbus, GE Research und Goldman Sachs. Darüber hinaus ist das Aria-System von IonQ mit branchenführenden 25 algorithmischen Qubits das leistungsstärkste kommerziell verfügbare Quantensystem auf dem Markt.

Ressourcen

Luning Zhao, Joshua Goings, Kenneth Wright, Jason Nguyen, Jungsang Kim, Sonika Johri, Kyujin Shin, Woomin Kyoung, Johanna I. Fuks, June-Koo Kevin Rhee, Young Min Rhee (2022) „Orbital-optimierte paarkorrelierte Elektronensimulationen auf Quantencomputern mit gefangenen Ionen“ doi: 10.48550/arXiv.2212.02482

Gepostet am 08. Dezember 2022 in Batterien, Katalysatoren, Fahrerassistenzsysteme, Markthintergrund, Quantencomputing, Fahrzeughersteller | Permalink | Kommentare (0)